Procedura selettiva, per titoli e colloquio, per l’attribuzione di n. 1 incarico post-doc ai sensi dell'art. 22-bis della L. 240/2010, della durata di 12 mesi – Progetto "Q-SUD" – Responsabile Scientifico: Prof. Mauro Paternostro

Le Extreme Learning Machines (ELM) sono reti neurali feed-forward a singolo layer nascosto con accoppiamenti casuali, il cui addestramento si riduce a una regressione lineare, con conseguente risparmio di tempi e risorse rispetto alle reti tradizionali. Le loro controparti quantistiche (QELM) sfruttano un reservoir quantistico per creare rappresentazioni complesse di dati classici, offrendo prestazioni predittive economiche e robuste al rumore. Il “Quantum Theory Group” di UNIPA ha dimostrato i vantaggi delle QELM per la validazione e certificazione delle proprietà di sistemi quantistici senza ricostruzione tomografica. Lo sviluppo di algoritmi basati su questo paradigma trova applicazione nello studio, caratterizzazione e ottimizzazione di processi complessi, quantistici e classici, implementati su macchine operanti nel cosiddetto regime NISQ (“noisy intermediate-scale quantum”), nonché nella caratterizzazione dell'energetica di sistemi biochimici simulati su computer quantistici di m

La domanda si presenta esclusivamente online tramite il portale InPA (inpa.gov.it) con SPID (livello 2), CIE o CNS. Non sono ammesse altre modalità di invio.

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Questo bando mette a disposizione 1 posti. Nella categoria Amministrativo la media attuale è 2.6 posti per bando. È una procedura per posto singolo, tipica delle selezioni locali.

Per numero di posti, questo è il 253° concorso più grande attualmente attivo nella categoria Amministrativo in Italia.

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